클라우드 컴퓨팅 특징
접속 용이성
- 시간과 장소에 상관없이 인터넷을 통해 클라우드 서비스 이용 가능
- 클라우드에 대한 표준화된 접속을 통해 다양한 기기로 서비스를 이용
유연성
- 클라우드 공급자는 갑작스러운 이용량 증가나 이용자 수 변화에 신속하고 유연하게 대응할 수 있기 때문에 중단없이 서비스를 이용할 수 있다.
주문형 셀프서비스
- 이용자는 서비스 제공자와 직접적인 상호작용을 거치지 않고, 자율적으로 자신이 원하는 클라우드 서비스를 이용 가능하다.
가상화와 분산처리
- 하나의 서버를 여러 대처럼 사용하거나 여러 대의 서버를 하나로 묶어 운영하는 가상화 기술을 접목하여 컴퓨팅 자우너의 사용성을 최적화
- 방대한 작업을 여러 서버에 분산처리함으로써 시스템 과부화 최소화
사용량 기반 과금제
- 이용자는 서비스 사용량에 대해서만 비용을 지불
- 개인이 전기사용량에 따라 과금하는 방식과 유사함
왜 클라우드인가?
왜 클라우드인지 알기 위해서는 기존 클라우드 대신 사용하고 있던 방식인 컴퓨팅 방식(클라이언트-서버 구조)의 한계를 알아보자.
기존 컴퓨팅 방식(클라이언트-서버 구조)의 한계
기존 방식은 고정된 자원 활용 구조이기에 데이터 규모에 따른 신속하고 유연한 자원 제공이 불가하였다.
우린 발전해 나가면서 실시간으로 빅데이터의 수집, 관리, 분석이 가능한 인프라가 필요했다.
그렇기 때문에 클라우드를 선택하게 되었다.
클라우드 서비스는 인공지능, 자율주행차, IoT 등이 클라우드 환경 위에서 개발되어 운영되는 대표적인 기술이다.
클라우드의 장점
| 탄력성 |
확장성 |
민첩성 |
| 초기 투자 비용 없이 이용한 만큼 지불 |
최소 자원으로 시작 후 사용량에 따라 동적 확장 |
IT 자원 및 신기술 도입 기간 및 리스크 최소화 |
클라우드 정의
| 추상화 |
가상화 |
| 시스템의 상세한 사항들을 사용자와 개발자는 몰라도 시스템을 이용하거나 수정할 수 있다는 것 |
- 필요한 만큼 공급
- 요금은 사용한 만큼 지불
- 다중 소유(multi-tenancy)가 가능
- 시스템 자원들은 빠르게 확장 가능 |
IT 자원이란?
물리적 또는 가상의 IT관련 산물, 가상 서버나 사용자 소프트웨어 프로그램과 같은 SW 기반이나 물리적 서버,
네트워크 장비와 같은 HW 기반을 모두 포함한다.
클라우드 컴퓨팅이 가져온 IT산업의 변화
1. 구글
검색엔진 서비스를 발전시키기 위해 세계적인 데이터센터들의 네트워크를 구축하였다.
세계 광고수익의 상당한 부분을 자겨갔고, 이 수익금으로 사용자들에게 무료 소프트웨어를 제공한다.
2. 애저 플랫폼(Azure Platform)
데스크톱에서 실행되는 마이크로소프트 개발자용 소프트웨어를 대체하는 닷넷 프레임워크 기반 플랫폼이다.
3. 아마존 웹 서비스(Amazon Web Services)
가장 성공적인 클라우드 컴퓨팅 사업 중 하나라고 평가된다.
클라우드 인프라 안의 가상 컴퓨터를 대여할 수 있는 IaaS(Infrastructure as a Service)를 제공한다.
클라우드 컴퓨팅의 장단점
클라우드 서비스 사용 시 장점
자원 활용성 증가
사용한 만큼만 비용을 지불하는 '종량제'방식으로 리소스를 구매 이용하고 필요에 따라 사용률 최적화 가능
운영 효율성
개인 기기에 소프트웨어를 설치/구성/업그레이드를 하지 않고 어디에서든 서비스를 이용할 수 있어 EndUser의 생산성 향상에 기여할 수 있다.
클라우드 서비스 사용 시 단점(사용하기 힘든 상황들)
1. 매우 높은 가용성이 요구되는 경우
2. 저장 위치가 정해져 있는 데이터를 사용하는 경우
3. 범용적이지 않은 시스템을 사용하는 경우
4. 장시간 다수의 사용자가 사용하여 전체 비용이 높아지는 경우
