일반 연산과 벡터화 연산 계산 속도 비교 일반 연산 import numpy as np import time x = np.arange(1,10001) y = np.arange(10001,20001) # 일반 연산 start = time.time() # 시작 시간 측정 z = np.zeros_like(x) for i in range(10000): z[i] = x[i] + y[i] end = time.time() # 종료 시간 측정 print(z[:10]) # [10002 10004 10006 10008 10010 10012 10014 10016 10018 10020] print('%.8f sec' %(end-start)) # 0.00582504 sec 벡터화 연산 # 백터화 연산 start = time.ti..
[파이썬 심화] 3-1. NumPy 벡터화 연산 속도 비교, 브로드캐스팅
일반 연산과 벡터화 연산 계산 속도 비교 일반 연산 import numpy as np import time x = np.arange(1,10001) y = np.arange(10001,20001) # 일반 연산 start = time.time() # 시작 시간 측정 z = np.zeros_like(x) for i in range(10000): z[i] = x[i] + y[i] end = time.time() # 종료 시간 측정 print(z[:10]) # [10002 10004 10006 10008 10010 10012 10014 10016 10018 10020] print('%.8f sec' %(end-start)) # 0.00582504 sec 벡터화 연산 # 백터화 연산 start = time.ti..
2023.06.18
