인덱싱 기존의 인덱싱과 매우 유사 import numpy as np a = np.array([0,1,2,3,4]) print(a) #[0 1 2 3 4] print(a[0]) # 0 print(a[1]) # 1 print(a[-1]) # 4 n차원 일 때는 콤마( , )로 구분 import numpy as np a = np.array([[0,1,2],[3,4,5]) print(a) ''' 결과 [[0 1 2] [3 4 5]] ''' print(a[0,0]) # 0 print(a[0,1]) # 1 print(a[1,0]) # 3 print(a[-1,-1]) # 5 슬라이싱 기존의 인덱싱과 매우 유사 a = np.array([0,1,2,3,4]) print(a) # [0 1 2 3 4] print(a[1:3..
[파이썬 심화] 1-2. NumPy 배열 인덱싱
인덱싱 기존의 인덱싱과 매우 유사 import numpy as np a = np.array([0,1,2,3,4]) print(a) #[0 1 2 3 4] print(a[0]) # 0 print(a[1]) # 1 print(a[-1]) # 4 n차원 일 때는 콤마( , )로 구분 import numpy as np a = np.array([[0,1,2],[3,4,5]) print(a) ''' 결과 [[0 1 2] [3 4 5]] ''' print(a[0,0]) # 0 print(a[0,1]) # 1 print(a[1,0]) # 3 print(a[-1,-1]) # 5 슬라이싱 기존의 인덱싱과 매우 유사 a = np.array([0,1,2,3,4]) print(a) # [0 1 2 3 4] print(a[1:3..
2023.06.01