기술 통계import numpy as np x = np.array([10,15,34,96,16,24,81,51,22,34]) print(len(x)) # 배열 원소의 개수 print(np.mean(x)) # 배열 원소의 평균 print(np.var(x)) # 분산 print(np.std(x)) # 표준편차 print(np.max(x)) # 최대값 print(np.min(x)) # 최소값 print(np.median(x)) # 중앙값 print(np.percentile(x, 10)) # 하위 10% 값 print(np.percentile(x, 25)) # 하위 25% 값 (1사분위) print(np.percentile(x, 50)) # 중앙값 (2사분위) 난수 발생random 서브패키지의 rand 함수 ..
[파이썬 심화] 4-1. NumPy 기술 통계, 난수 발생
기술 통계import numpy as np x = np.array([10,15,34,96,16,24,81,51,22,34]) print(len(x)) # 배열 원소의 개수 print(np.mean(x)) # 배열 원소의 평균 print(np.var(x)) # 분산 print(np.std(x)) # 표준편차 print(np.max(x)) # 최대값 print(np.min(x)) # 최소값 print(np.median(x)) # 중앙값 print(np.percentile(x, 10)) # 하위 10% 값 print(np.percentile(x, 25)) # 하위 25% 값 (1사분위) print(np.percentile(x, 50)) # 중앙값 (2사분위) 난수 발생random 서브패키지의 rand 함수 ..
2023.06.24
