NumPy 자료형 - ndarray 클래스의 원소는 모두 같은 자료형이어야 함 - np.array로 배열을 만들 때 dtype으로 자료형을 명시 * dtype 인수가 없다면 자료형을 스스로 유추해냄 import numpy as np a = np.array([1,2,3]) print(a.dtype) # int64 a = np.array([1.0,2.0,3.0]) print(a.dtype) # float64 a = np.array([1,2,3.0]) print(a.dtype) # float64 dtype 접두사 설명 사용 예 b 불리언 b (참 혹은 거짓) i 정수 i8 (64비트) u 부호 없는 정수 u8 (64비트) f 부동소수점 f8 (64비트) c 복소 부동소수점 c16 (128비트) O 객체 0 ..
[파이썬 심화] 2-1. NumPy 배열 생성
NumPy 자료형 - ndarray 클래스의 원소는 모두 같은 자료형이어야 함 - np.array로 배열을 만들 때 dtype으로 자료형을 명시 * dtype 인수가 없다면 자료형을 스스로 유추해냄 import numpy as np a = np.array([1,2,3]) print(a.dtype) # int64 a = np.array([1.0,2.0,3.0]) print(a.dtype) # float64 a = np.array([1,2,3.0]) print(a.dtype) # float64 dtype 접두사 설명 사용 예 b 불리언 b (참 혹은 거짓) i 정수 i8 (64비트) u 부호 없는 정수 u8 (64비트) f 부동소수점 f8 (64비트) c 복소 부동소수점 c16 (128비트) O 객체 0 ..
2023.06.01
