NumPy 패키지란? 수치해석용 파이썬 패키지 벡터, 행렬 등 선형대수로 주로 사용 내부 반복문이 C로 구현되어 있어 파이썬에 비해 속도가 빠름 관례적으로 np로 import(즉, import numpy as np) 배열 1. 사용 방법 import numpy as np arr = np.array([0,1,2,3,4]) print(arr) # [0 1 2 3 4] print(type(arr)) # n-차원 배열(n-dimensional array) 리스트와 차이점 - 모든 원소가 같은 자료형이어야 함. - 원소의 개수를 바꿀 수 없음 - 벡터화 연산을 수행 리스트에 비해 제약이 많으나, 이로 인해 실행 속도가 빠름 벡터화 연산 데이터를 모두 2배 해야하는 경우 (배열 안에 있는 수 하나하나 2배 해야하는..
[파이썬 심화] 1-1. NumPy 배열
NumPy 패키지란? 수치해석용 파이썬 패키지 벡터, 행렬 등 선형대수로 주로 사용 내부 반복문이 C로 구현되어 있어 파이썬에 비해 속도가 빠름 관례적으로 np로 import(즉, import numpy as np) 배열 1. 사용 방법 import numpy as np arr = np.array([0,1,2,3,4]) print(arr) # [0 1 2 3 4] print(type(arr)) # n-차원 배열(n-dimensional array) 리스트와 차이점 - 모든 원소가 같은 자료형이어야 함. - 원소의 개수를 바꿀 수 없음 - 벡터화 연산을 수행 리스트에 비해 제약이 많으나, 이로 인해 실행 속도가 빠름 벡터화 연산 데이터를 모두 2배 해야하는 경우 (배열 안에 있는 수 하나하나 2배 해야하는..
2023.05.31
