샘플링데이터에서 표본을 무작위로 선택하는 과정np.random.choid(a,size=None,replace=True,p=None) a : 정수 = arange(a), 배열 = 원래 데이터 size : 샘플 숫자 (정수) replace : True면 복원추출(같은 값이 여러 번 표본으로 선택 가능) , False면 비복원추출(boolean, 디폴트는 True) p : 각 데이터의 선택 확률 (리스트)print(np.random.choice(4,3)) # 0 ~ 3 중 3개 샘플링 - 중복 가능(복원추출) # [0 2 2] print(np.random.choice(4,3, replace=False)) # 중복 불가능(비복원추출) # [3 2 0] print(np.random.choice(4)) # 0 ~ ..
[파이썬 심화] 4-2. NumPy 샘플링, 카운팅
샘플링데이터에서 표본을 무작위로 선택하는 과정np.random.choid(a,size=None,replace=True,p=None) a : 정수 = arange(a), 배열 = 원래 데이터 size : 샘플 숫자 (정수) replace : True면 복원추출(같은 값이 여러 번 표본으로 선택 가능) , False면 비복원추출(boolean, 디폴트는 True) p : 각 데이터의 선택 확률 (리스트)print(np.random.choice(4,3)) # 0 ~ 3 중 3개 샘플링 - 중복 가능(복원추출) # [0 2 2] print(np.random.choice(4,3, replace=False)) # 중복 불가능(비복원추출) # [3 2 0] print(np.random.choice(4)) # 0 ~ ..
2023.06.27