전치(transpose) 행과 열을 바꾸는 작업 - T로 표기 a = np.array([[1,2,3],[4,5,6]]) print(a) ''' [[1,2,3] [4,5,6]] ''' print(a.T) ''' [[1,4] [2,5] [3,6]] ''' 크기 변형 배원 차원 변형 - reshape a = np.arange(12) print(a) # [0 1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 11] b=a.reshape(3,4) print(b) ''' [[0 1 2 3] [4 5 6 7] [8 9 10 11]] ''' reshape() 함수 안에 -1로 대체 가능 ( 원소 개수는 정해져 있어서 가능 ) ※ reshape한 배열들은 완전히 다른 배열이다. a = np.arange(12) print(a) # [..
[파이썬 심화] 2-2. NumPy 배열 변형
전치(transpose) 행과 열을 바꾸는 작업 - T로 표기 a = np.array([[1,2,3],[4,5,6]]) print(a) ''' [[1,2,3] [4,5,6]] ''' print(a.T) ''' [[1,4] [2,5] [3,6]] ''' 크기 변형 배원 차원 변형 - reshape a = np.arange(12) print(a) # [0 1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 11] b=a.reshape(3,4) print(b) ''' [[0 1 2 3] [4 5 6 7] [8 9 10 11]] ''' reshape() 함수 안에 -1로 대체 가능 ( 원소 개수는 정해져 있어서 가능 ) ※ reshape한 배열들은 완전히 다른 배열이다. a = np.arange(12) print(a) # [..
2023.06.01